为主动顺应人工智能技术发展趋势，落实工程教育认证“学生中心、产出导向、持续改进”理念，破解AI大模型背景下大学物理、大学化学教与学面临的新机遇与新挑战，2026年9月10日，理学部物理教研室于J17-305教室开展“AI时代大学物理、大学化学课程重构与教学模式创新”专题教研活动，教研室大学物理、大学化学专任教师参本次会议，本次研讨由教研室教师刘芬主持。

教研活动围绕AI赋能基础课程教学展开深度讨论。会上，老师们辩证剖析人工智能给理化课堂带来的双重影响：一方面AI能够助力教师高效备课，生成工程化教学案例，模拟复杂理化过程，拓展虚拟仿真探究场景，为分层教学、个性化辅导提供技术支撑；另一方面也暴露出学生过度依赖AI工具，照搬作业答案，弱化逻辑推导、独立建模能力等现实教学痛点。

与会教师结合一线课堂、实验教学实际各抒己见，围绕课程体系重构、课堂模式革新、教学资源建设、考核评价改革等维度交流实践思路。大家一致提出，理化课程改革不能简单将AI工具直接搬进课堂，要坚守基础课程育人本位，把AI定位为教学辅助工具而非思维替代者。教学实践中要优化课程任务设计，减少机械记忆、标准化计算类习题，增加工程情境探究、模型辨析类任务；探索“AI+项目式学习+虚实仿真实验”融合教学范式；规范教与学环节AI使用边界，引导学生学会善用AI、审慎甄别AI输出内容。同时教研室将统筹共建AI教学资源库，梳理可用教学素材与使用指引，规避技术应用形式化问题。针对考核评价，提出要提高过程性考核占比，丰富小组项目、实验答辩、方案论证等多元评价方式，构建“目标—教学—AI赋能—评价—持续改进”完整教学闭环，对接工程教育毕业要求指标点。

刘芬老师在总结中指出，面对AI浪潮，基础课教师既不能盲目追捧技术，也不能固步自封排斥变革，要立足理化课程核心育人目标，以教学任务设计为抓手，借技术之利，守思维之本，实现技术工具与课堂教学的深度融合。

此次教研凝聚了教研室全体教师对AI时代理化教学改革的共识，明确了课程重构的实施路径。下一步教研室将推进教学大纲修订、新型作业题库开发、AI融合课堂试点等工作，把研讨成果转化为课堂实效，持续夯实工科专业基础教学质量，助力工程教育认证建设行稳致远。